首发活动:通行卡优惠低至 7 折;新用户注册赠送 30 积分立即体验

AI 给的参考文献,逐条验明正身

整份贴进来:真的放行,有出入的给正确值,一键采用,查无此文的现形

把 AI 给的参考文献整份复制进来,或上传 .docx、.bib、.ris、.enw、.txt 文件。中英文献同批处理。

10 积分 / 日,每日重置。

试一试
4 条・APA 7・
Doudna, J. A., & Charpentier, E. (2014). The new frontier of genome engineering with CRISPR-Cas9. Science, 346(6213), 1258096.
董会芹, 纪林芹, 陈亮, 张文新. (2013). 3-5岁儿童对同伴侵害归因的特征研究. 心理发展与教育, 29(3), 233-240.
Mnih, V., Kavukcuoglu, K., Silver, D., Graves, A., Antonoglou, I., Wierstra, D., & Riedmiller, M. (2013). Playing Atari with deep reinforcement learning. In NIPS Deep Learning Workshop.
刘明. (2016). 高校学术规范教育实践报告. 校内印行.
格式整理
宜引 · 与记录一致,字段齐全
需修 · 找到记录,字段有出入
存疑 · 部分字段来源存疑
未见 · 未在公开数据库中找到
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444. https://doi.org/10.1038/nature14539
董会芹, 纪林芹, 陈亮, 张文新. (2013). 3-5岁儿童对同伴侵害归因的特征研究. 心理发展与教育, 29(3), 233-240.
Mnih, V., Kavukcuoglu, K., Silver, D., Graves, A., Antonoglou, I., Wierstra, D., & Riedmiller, M. (2013). Playing Atari with deep reinforcement learning. In NIPS Deep Learning Workshop.
刘明. (2016). 高校学术规范教育实践报告. 校内印行.
上传文件 (*.docx, *.bib, *.txt, *.ris, *.enw)
1/ 4 宜引通过率 25%
导出

01LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444. https://doi.org/10.1038/nature14539

宜引
Deep learning

02董会芹, 纪林芹, 陈亮, 张文新. (2013). 3-5岁儿童对同伴侵害归因的特征研究. 心理发展与教育, 29(3), 233–240.

卷 / 期 / 页有出入
最佳匹配
页码
− 233-240
+ 225-231

03Mnih, V., Kavukcuoglu, K., Silver, D., Graves, A., Antonoglou, I., Wierstra, D., & Riedmiller, M. (2013). Playing Atari with deep reinforcement learning. In NIPS Deep Learning Workshop.

会议名存疑

会议名仅见于作者备注。

Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

04刘明. (2016). 高校学术规范教育实践报告. 校内印行.

未见

未在公开数据库中找到。

手动检索:Google Scholar百度学术知网

使用场景

用 AI 找完文献

ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包给的列表,作者、年份、DOI 一样不缺,按题名去数据库一搜,总有几条查无此文。格式越齐整,越看不出哪条有问题。

《AI 给的参考文献,为什么总有几条查不到》

用 AI 写完论文

论文写好,引文编号都排好了,才发现里面混着可疑条目。一条一条找费时又可能遗漏,直接用机器核验,哪些有问题,一目了然。

《2026 年了,AI 给的参考文献,还有多少是编的?——DeepSeek篇》

交终稿前

写完论文,查重报告再干净,也不意味着参考文献都过关。送审后若文献有假,轻则退修,重则延毕、拒稿。把稿件交给盲审和编辑部前,先把参考文献核一遍。

《参考文献作假会被发现吗》

每一条结论,都有出处。

逐字段比对公开学术数据库:作者、标题、年份、卷期、页码、DOI等;每一条结论,点开出处即可复核。

CrossRefOpenAlexPubMedarXivSemantic ScholarDataCite
万方数据国家哲社文献中心doi.org

交稿之前,先核一遍

格式再整齐,也可能查无此文。

学生
宜

AI 给的文献,交稿前核一遍。

忌

答辩被问出处,当场查不到。

《AI 给的参考文献,为什么总有几条查不到》
研究者
宜

投稿前,整表核一遍。

忌

编辑部收稿先查文献表。

《desk reject 是什么》
导师
宜

送签前,整表过一遍。

忌

盲审翻出问题条目,挂你的名。

《参考文献作假会被发现吗》
编辑部
宜

收稿先核文献表。

忌

查无此文的稿进了外审。

《2026 年了,AI 给的参考文献,还有多少是编的?——DeepSeek篇》

把 AI 给的列表整份贴进来,核完再交稿

整份贴进来:真的放行,有出入的给正确值,一键采用,查无此文的现形

10 积分 / 日,每日重置。

常见问题

AI 给的参考文献怎么检查?
把整份列表粘贴进来,每一条都拿去 CrossRef、OpenAlex、PubMed、万方数据这些公开数据库里比对;每条结论附可点开的出处,字段有出入的给出正确值,点一下换上。判定不用 AI,同样输入,同样结论。用 AI 判断 AI 给的文献,是拿幻觉验证幻觉。
AI 参考文献胡编、乱给怎么办?
核一遍再用:查无此文的删掉,或换成同主题的真实文献;字段对不上的照记录改过来。
豆包、Kimi 给的参考文献是假的吗?
豆包、Kimi 和 ChatGPT 一个道理:模型生成的是「长得像参考文献的文字」,条目本身存不存在,它不管,中英文献都一样。
参考文献是假的怎么办?
整条查无此文的,删掉或换成同主题的真实文献;字段对不上的,照记录改过来;确实存在、只是数据库没收录的,保留,自己把原文核一遍,格式按体例整理。改完把全表再过一遍。论文因为参考文献被退回怎么办
查不到就一定是假的吗?
不一定。公开数据库有收录边界:较新的预印本、部分小众或地区性期刊、专著、个别字段,可能没收录。这种情况核查结果会标「未在公开数据库中找到」,并附通用手查链接。
核验要钱吗?
核验 1 积分 = 1 条,同一条目 30 天内重新核验不重复计费。免费用户每天有 10 基础积分,零点重置不叠加;首次注册赠送 20 基础积分与 10 高级积分,6 个月内有效。完善资料、邀请好友注册成功最多可获 110 积分。付费计划均为一次性付费,价目全表在定价页。