首发活动:通行卡优惠低至 7 折;新用户注册赠送 30 积分立即体验

真实、完整、规范。
参考文献,一次核清。

零 AI,零 幻觉,零 捏造;字字有据,条条有出处。

每日 10 次免费核验

01LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444. https://doi.org/10.1038/nature14539

宜引
来源

02Watts, D. J., & Strogatz, S. H. (1998). Collective dynamics of small-world networks. Nature, 393(6684), 440–442. https://doi.org/10.1038/30819

DOI有出入
最佳匹配
DOI
− https://doi.org/10.1038/30819
+ https://doi.org/10.1038/30918
采用并替换

03王磊, 陈静. (2021). 引文真实性智能校验. 情报科学, 39(8), 45–52.

未见

未在公开数据库中找到。

手动检索:Google Scholar百度学术知网
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444. https://doi.org/10.1038/nature14539
董会芹, 纪林芹, 陈亮, 张文新. (2013). 3-5岁儿童对同伴侵害归因的特征研究. 心理发展与教育, 29(3), 233-240.
Mnih, V., Kavukcuoglu, K., Silver, D., Graves, A., Antonoglou, I., Wierstra, D., & Riedmiller, M. (2013). Playing Atari with deep reinforcement learning. In NIPS Deep Learning Workshop.
刘明. (2016). 高校学术规范教育实践报告. 校内印行.
上传文件 (*.docx, *.bib, *.txt, *.ris, *.enw)
1/ 4 宜引通过率 25%
导出

01LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444. https://doi.org/10.1038/nature14539

宜引
Deep learning

02董会芹, 纪林芹, 陈亮, 张文新. (2013). 3-5岁儿童对同伴侵害归因的特征研究. 心理发展与教育, 29(3), 233–240.

卷 / 期 / 页有出入
最佳匹配
页码
− 233-240
+ 225-231

03Mnih, V., Kavukcuoglu, K., Silver, D., Graves, A., Antonoglou, I., Wierstra, D., & Riedmiller, M. (2013). Playing Atari with deep reinforcement learning. In NIPS Deep Learning Workshop.

会议名存疑

会议名仅见于作者备注。

Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

04刘明. (2016). 高校学术规范教育实践报告. 校内印行.

未见

未在公开数据库中找到。

手动检索:Google Scholar百度学术知网

我们如何核验每条引文

粘贴或上传文献表拆分条目查询数据库数据库 1数据库 2数据库 3……分析结果查询更多数据库(按需)生成报告

「今日宜引文」将整份参考文献表拆分成条,在多个权威学术数据库中逐条检索;常用库未命中的,自动扩查更多数据库,对比作者、题名、来源、年份、卷期等字段,由自研判定引擎生成判定结果。按体例核验依照目标体例提取需要的字段,复杂条目由 AI 辅助解析提取,提取后与数据库记录逐字段比对,字段有出入的,直接给出记录中的正确值,一键即可采用。图上的每一步,都是每条引文真实走过的路。

每一条结论,都有出处。

逐字段比对公开学术数据库:作者、标题、年份、卷期、页码、DOI等;每一条结论,点开出处即可复核。

CrossRefOpenAlexPubMedarXivSemantic ScholarDataCite
万方数据国家哲社文献中心doi.org

先试后买,用多少买多少

查看完整定价
免费
¥0

每天 10 积分,每日重置。

最灵活
按量包・一次任务
低至¥4.9

一次性:50 / 100 / 300 / 600 积分

通行卡・一段时期
首发价¥59定价¥69.9・限前 100 名(三档合计)・每账户限一次

一月 / 一季 / 一年 可选

核验真伪 1 积分/条;按体例核验 2 积分/条;格式整理免费;同一条目 30 天内重核不重复计费。单次核验上限:免费 50 条,付费按档 100–600 条。

划线价为定价,即本服务的标准售价;首发名额(三档合计 100 个)用完后按定价销售。

让你的参考文献,先过这一关。

BEFORE YOUR ADVISOR, DEFENSE OR JOURNAL SEES IT

常见问题